测试是开发分布式系统中最重要的部分，我们提供了以下类型的测试。
本页面给出了 Ozone 自带的测试工具。
注意：我们还进行了其它测试（比如通过 Spark 或 Hive 进行的 TCP-DS、TCP-H），但因为它们是外部工具，所以没有在此列出。
和每个 java 项目一样，我们的每个项目都包含传统的单元测试。
传统的单元测试只能测试一个单元，但我们也有更高层次的单元测试。它们使用 MiniOzoneCluster 辅助方法在单元测试中启动守护进程（SCM、OM、数据节点）。
从 maven 或 java 的角度来看，集成测试也只是普通的单元测试而已（使用了 JUnit 库），但为了解决一些依赖问题，我们将它们单独放在了 hadoop-ozone/integration-test 目录下。
我们使用基于 docker-compose 的伪集群来运行不同配置的 Ozone，为了确保这些配置可用，我们在 https://robotframework.org/ 的帮助下实现了 验收 测试。
冒烟测试包含在发行包中（./smoketest），但 robot 文件只定义了运行命令行然后检查输出的测试。
为了在不同环境（docker-compose、kubernetes）下运行冒烟测试，你需要定义如何启动容器，然后在正确的容器中执行正确的测试。
这部分的测试包含在 compose 目录中（查看 ./compose/*/test.sh 或者 ./compose/test-all.sh）。
例如，一种测试分发包的简单方法是：
cd compose/ozone
./test.sh
Blockade 是一个测试网络故障和分片的工具（灵感来自于大名鼎鼎的Jepsen 测试）。
Blockade 测试在其它测试的基础上实现，可以在分发包中的 ./blockade 目录下进行测试。
cd blockade
pip install pytest==2.8.7,blockade
python -m pytest -s .
更多细节查看 blockade 目录下的 README。
这是一种在你的机器上获得混沌的方法。它可以直接从源码启动一个 MiniOzoneCluster （会启动真实的守护进程），并随机杀死它。
Freon 是 Ozone 发行包中包含的命令行应用，它是一个负载生成器，用于压力测试。
随机生成Key:
在randomkeys模式下，写入Ozone的数据是随机生成的。每个键的大小为10 KB。
volume/bucket/key的数量是可以配置的。副本type和factor(例如: 3个节点使用ratis控制副本)也可以配置。
更多信息，可使用如下命令查看:
bin/ozone freon –help
例如：
ozone freon randomkeys --num-of-volumes=10 --num-of-buckets 10 --num-of-keys 10 --replication-type=RATIS --factor=THREE
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Status: Success
Git Base Revision: 48aae081e5afacbb3240657556b26c29e61830c3
Number of Volumes created: 10
Number of Buckets created: 100
Number of Keys added: 1000
Ratis replication factor: THREE
Ratis replication type: RATIS
Average Time spent in volume creation: 00:00:00,035
Average Time spent in bucket creation: 00:00:00,319
Average Time spent in key creation: 00:00:03,659
Average Time spent in key write: 00:00:10,894
Total bytes written: 10240000
Total Execution time: 00:00:16,898
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